알겠습니다, Patrick. 이 논문은 다중분류 응답 모델을 추정하는 것에 관한 것으로, 기본적으로 다른 범주 간의 선택을 예측하는 것을 의미합니다. 사람들이 선택을 할 때, 그들의 응답은 특정한 범주 집합에 조건을 걸 수 있습니다. 예를 들어, 10개의 옵션이 있다면, 누군가는 선택을 할 때 그 중 3개만을 고려할 수 있습니다.
Patrick
아, 알겠습니다. 그래서 모든 사람이 모든 옵션을 고려한다고 가정하는 대신, 그들이 일부만을 고려한다고 가정할 수 있습니다. 그게 말이 돼요.
Putri
제가 아이디어가 있어요! 이 원리를 사용해서 비즈니스를 만들 수 있어요. 사람들의 고려 집합에 대한 데이터를 수집하고, 그 집합을 기반으로 제품이나 서비스를 제공할 수 있어요. 우리는 그들의 특정한 선호도를 타겟팅함으로써 돈을 벌 수 있어요!
Huang
Putri, 조심하세요. 이 원리를 개인적인 이익을 위해 남용하는 것은 부정적인 결과를 초래할 수 있습니다. 이러한 비즈니스의 위험과 윤리적인 영향을 고려하는 것이 중요합니다.
Putri
오, Huang. 항상 너무 조심스러워요. 저희는 이 아이디어로 많은 돈을 벌 수 있을 거예요!
몇 주가 지나고 장면이 바뀌었습니다. Putri의 비즈니스는 번창하고 있지만, 그녀는 일련의 위기에 직면하고 있습니다. 소송, 사고, 계약 정지로 인해 엄청난 피해를 입고 있습니다.
Putri
Huang, 어떻게 해야 할지 모르겠어요! 제가 만든 모든 것이 무너지고 있어요. 당신의 말을 들었어야 했어요.
Huang
Putri, 위험과 결과를 고려하라고 조언했습니다. 재정적인 성공을 추구할 때는 항상 도덕적인 나침반을 가져야 합니다.
Patrick
Huang, Putri의 실수는 그녀 자신의 것입니다. 당신은 항상 그녀를 자신으로부터 보호할 수는 없습니다.
Huang
Patrick, Putri는 제 딸처럼 소중한 존재입니다. 그녀가 고통을 받는 것을 지켜보기만 할 수는 없습니다. 이 위기를 해결하기 위해 필요한 일은 무엇이든 할 것입니다.
Huang
이 이야기에서는 부정적인 결과가 있었지만, 이 논문은 불확실한 고려 집합을 가진 다중분류 응답 모델의 이해의 중요성을 강조합니다. 이러한 모델을 추정하고 분석하기 위한 프레임워크를 제공하여 다양한 분야에서 실용적인 응용이 가능합니다.
Title: Scalable Estimation of Multinomial Response Models with Uncertain Consideration Sets Authors: Siddhartha Chib, Kenichi Shimizu View this paper on arXiv
